Arbol de twitter

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Meme del árbol en Twitter

KELLY: Y su trabajo inspiró a dos investigadores de la Universidad de Harvard. Ellos fueron los que instalaron sensores alrededor del árbol para medir cosas como la humedad del suelo, la producción de savia y la temperatura. Los sensores envían esos datos a un programa informático, que los analiza automáticamente y los tuitea.

TIM RADEMACHER: Si es un día muy cálido, comparará la temperatura diaria con todos los días del pasado de los que tenemos datos. Y emitirá un mensaje que diga que ha sido el 24º día más caluroso que recuerdo.

Árboles en Instagram

La investigación de Tim Rademacher está financiada por la National Science Foundation (DEB- 1741585, HF LTER DEB-1237491 y DEB-1832210), el Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (416397182) y una beca “AI for Earth” (271089) de Microsoft.

Kathy Steppe trabaja en la Universidad de Gante, en la Facultad de Ingeniería de Biociencias, y dirige y orienta el Laboratorio de Ecología Vegetal. Recibe financiación para investigación de los Fondos Especiales de Investigación (BOF) de la Universidad de Gante (subvención 01J07919; TreeWatch.net) y de la Fundación de Investigación de Flandes (FWO) (programa de investigación G063720N).

Los mensajes del árbol se basan en los datos procedentes de un conjunto de sensores situados en su tronco y alrededor de él, utilizando un enfoque en tiempo real para la monitorización de los árboles, del que fue pionera la inspiración de Witness Tree y el proyecto hermano TreeWatch.net. Dirigido por la Universidad de Gante, TreeWatch.net creó su primer árbol tuitero en 2016, y actualmente supervisa los datos de los sensores de 21 árboles de Bélgica, Alemania, India, Países Bajos y Reino Unido.

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Los sensores instalados en el Árbol Testigo de Harvard incluyen una cinta incrustada en su tronco para rastrear el flujo de agua, una clavija con resorte que empuja su corteza para monitorear la contracción e hinchazón y una cámara para capturar el crecimiento de las hojas. Los flujos de datos continuos de estos sensores nos indican cómo afecta al árbol los cambios en su entorno inmediato. Esta tecnología aún está en pañales, pero es muy prometedora.

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Pero, ¿por qué nos interesa esta información? Los árboles son un aspecto vital de nuestro clima. Lo más importante es que absorben el gas de efecto invernadero CO2 para promover su propio crecimiento y este CO2 queda almacenado en su madera. Especialmente un bosque mixto compuesto en parte por árboles jóvenes es capaz de absorber y almacenar grandes cantidades de CO2. Los árboles también protegen el suelo contra las fuertes lluvias, lo que favorece la retención de agua y evita la erosión del suelo.Tiempo extremoEl cambio climático traerá a Europa condiciones meteorológicas extremas como sequías, calor, heladas inesperadas e inundaciones. Según la bióloga de árboles de la Universidad e Investigación de Wageningen, Ute Sass-Klaassen, “tenemos que evaluar lo que esto significa para el crecimiento y la vitalidad de nuestros árboles. Si un árbol no recibe suficiente agua como resultado de una sequía prolongada, por ejemplo, el árbol entrará en estrés. Esto dificulta su absorción de CO2 y, por tanto, su crecimiento. Este retraso en el crecimiento deja marcas en la madera del árbol. De este modo, la madera funciona como un archivo en el que la experiencia del estrés se ha almacenado en los anillos de crecimiento anuales del árbol. Queremos encontrar la llave que pueda abrir la información contenida en estos anillos de crecimiento anuales”.

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Círculo de Twitter

@tweet_tree entiende el rojo, el naranja, el amarillo, el verde, el azul y el morado. Envíe un color, o una combinación de colores a través de la morfología. Separe los colores múltiples con una coma. Sólo la primera letra del color importa, r,o,y,g,b, y p, son comandos de color aceptables.

Sólo se necesitan tres pines para controlar el ShiftBrite, usamos IO2-4 en la cabecera IO de la plataforma web. El pin EI del módulo shiftbrite debe estar permanentemente habilitado conectándolo a tierra. El módulo requiere una fuente de alimentación de más de 5 voltios; utilizamos la misma fuente que usamos para la plataforma web.

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Quitamos las tripas originales de la base del árbol de fibra óptica y las sustituimos por el ShiftBrite. Una de las principales preocupaciones era que el LED no fuera lo suficientemente brillante como para reemplazar la mini lámpara halógena original, pero el ShiftBrite funciona perfectamente.

Una máquina de estado de análisis JSON busca en los datos las etiquetas ‘text’ e ‘id’. El valor de la etiqueta de texto se procesa para los comandos de color. El valor de la primera etiqueta id se almacena también. Lo utilizaremos para limitar los resultados a los nuevos tweets en la siguiente consulta de búsqueda. Sugerencia: prueba JSONView para trabajar con JSON en Firefox.

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